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2024年诺贝尔化学奖解读——用人工智能打开生命的黑箱

发布时间:2024-10-16   浏览次数:0

主讲人:李文燕

活动时间:10月18日8时30分

地点:公共教学楼A座106


讲座内容:

2024年10月9日,诺贝尔化学学奖授予了华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker)和来自谷歌DeepMind的戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计与结构预测上的贡献。而此时,距离DeepMind推出其蛋白质结构预测工具AlphaFold,仅仅相隔6年,这一数据打破了CRISPR创造的最短“诺贝尔滞后”记录。与此同时,39岁的约翰·江珀,也成为过去半个世纪最年轻的诺贝尔化学奖得主。长期以来,化学家们一直梦想着全面了解和掌握生命的化学工具——蛋白质。现在,这个梦想已经触手可及了。本届诺贝尔化学奖的颁布可以说是众望所归,毫无争议!因为它解决了困扰科学界五十年的难题,其成果足以与人类基因组计划相媲美!那么,为什么蛋白质的解析如此重要?在此之前科学界又经历了什么样的困难?人工智能AlphaFold2和Rosetta如何解决蛋白质结构预测和设计问题?这些将带来哪些深远的影响呢?这些问题都将一一解答。


主讲人介绍:

李文燕,2012年毕业于沈阳药科大学,获药物化学专业博士学位。2013年6月至今工作于银河集团官网。主要研究方向为心血管系统药物的研究。主持河北省自然科学基金、京津冀基础研究合作项目等多项科研项目。以一作或通讯发表科研论文二十余篇,申请并授权国家发明专利4件。